生成式 AI 如何影響大家？從MIT腦波實驗看思考能力的流失

隨著生成式 AI 工具的快速普及，它們的使用已逐漸滲透教育與寫作領域。儘管這些工具能大幅提升文章產出效率，近期麻省理工學院（MIT）的一項實驗卻證實：人類在依賴AI的過程中，可能正逐步喪失思考與記憶能力。

MIT 研究團隊設計了一項多階段實驗，招募54位受試者，並將其分為三組：使用大型語言模型（LLM，例如ChatGPT）組、使用搜尋引擎組，以及完全不使用任何輔助工具的「純大腦組」。前三個階段，受試者每次使用指定工具完成一篇短文寫作任務；第四階段則交換工具使用方式：原先使用 AI 者改為單憑大腦寫作（LLM-to-Brain），而純大腦組則反過來使用 AI（Brain-to-LLM）。

AI 影響腦部的神經活動

實驗過程使用腦波儀（EEG）測量參與者的認知投入（cognitive engagement）與認知負荷（cognitive load）。EEG資料顯示，純大腦組的神經活動最廣泛，搜尋引擎組次之；而使用 AI 組的腦波活性最弱。

第四階段的工具轉換更揭露令人憂慮的結果。原先使用 AI 的參與者在改用大腦寫作時，顯示出較弱的神經連結性， 且β波頻率偏低，呈現認知投入不足，對自己產出內容的理解與記憶程度遠低於另外兩組。相對地，從純思考轉為使用 AI 的參與者則展現出較佳的記憶回憶能力，與搜尋引擎組相似。

「元認知懶惰」（metacognitive laziness）的負面影響

上述人們在認知過程中讓 AI 替代原本應由自己完成的推理、反思的過程被稱之為「元認知懶惰」（metacognitive laziness）。這類認知鬆懈的狀態可能導致長期記憶與語意整合能力下降，最終弱化知識的內化與再生產能力。

MIT 的研究證明，AI 工具在提升效率之餘，可能不知不覺間削弱了人類主動思考與語言創造的能力。當人類無條件信任科技並讓大腦「退出」參與，我們便放棄了對自身思維的掌控權。這項研究並非全盤否定 AI 的教育價值，而是提醒我們：唯有在科技應用中維持批判性思維與反思的空間，AI 才可能成為促進人類認知能力發展的工具。

Reference：

Your Brain on ChatGPT: Accumulation of Cognitive Debt when Using an AI Assistant for Essay Writing Task

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生成式 AI 如何讓人「變笨」？從MIT腦波實驗看思考能力的流失

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近期麻省理工學院（MIT）的一項實驗卻證實：人類在依賴AI的過程中，可能正逐步喪失思考與記憶能力。

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Cathy C.

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華樂絲英文編修 Wallace Academic Editing

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