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AI Slop – Part 2:生活的影響和人類的智慧演變

作者: Jeff K.


發布日期: 2026 / 3 / 20,

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AI Slop – Part 2:生活的影響和人類的智慧演變

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之前,我們討論了「AI Slop」的定義以及我們要如何開始思考判別資訊的真實性來確保學術研究及論文不會受到負面影響導致被期刊拒稿。

這個禮拜,我們將討論在 AI 時代裡要如何保留人類的智慧,讓 AI 成為輔助的工具而不是主宰者。

生成式 AI 的無限惡性循環

「AI Slop」也是從另一個效應「AI幻覺」(AI Hallucination)所延伸出來的概念。「AI幻覺」是描述人工智慧生產出不正確或不存在的資訊。這種低品質的生成式內容和作品會被人工智慧再次截取,產生更加劣質的內容。加上 AI 的本質就是提供能說服使用者的表面化答案,看似合理卻事實上是錯誤的混淆內容1,而使用者卻因其便利性卻忽略了這些負面的誘因,導致其內容一直增加、膨脹、加速的散播,無限循環下去。

順道一提,劣質的生成式 AI 內容也將提高 AI 企業和資料中心的成本,導致使用者未來有可能無法負擔,無法持續的使用。為何會這樣呢?因為低品質的內容會迫使大家重新輸入關鍵詞,讓系統重新再跑一次,而每一次的 AI 運算會消耗大量的資源。加上「AI Slop」的效應,大數據庫的資料將無限度的增加,導致 AI 資料中心兇猛的搜刮電腦記憶體和硬碟,成本大幅提升,暴增的費用勢必將轉嫁於消費者2。正如《Bloomberg》所敘:「OpenAI預測到2029年底,所消耗的經費將達到一千一百五十億美金」3。各 AI 企業正提供大把資金到人工智慧的研發,但目前卻沒有達到預算平衡,而未來使用者是否願意花錢繼續享用 AI 工具的便利性也是未知數。

為何忽然間扯到電腦零件和消費者呢?

很簡單,今天大家都使用 AI 來完成作業、論文、研究、繪圖、資料分析等工作,但因為全球那麼多人同時依靠 AI,所需的運算力和電力成本也提高。各國都開始建立新的 AI 資料中心4,而這些新建設都需要材料,導致企業等級的記憶體(RAM)和硬碟(HDD)嚴重短缺,不得不轉向收購消費等級的記憶體和硬碟,既而影響到消費者。更可怕的是,這種物價暴漲影響的可不只限於電腦零件,我們常用的3C產品,例如平板、手機等,也有可能呈現價格上揚趨勢,漲幅不小的記憶體也有可能缩限電子產品的效能。根據《TechRadar》報導顯示,2026年開始,低階智慧型手機也許會出現只有4GB記憶體容量,而高階旗艦版手機則是維持現在的12GB容量,並不會如以往趨勢增加5。4GB 記憶體容量是什麼概念呢?就是回到2014年左右的 3C 產品階級。最後我們也別忘了還有水費、電費等開銷也會相對的暴增,因為 AI 資料中心為了提供便利的數據給社會,伺服器的冷卻系統和電力需求也相對的兇猛。

當然,除了生活開銷增加之外,我們也要關心的是:「AI 未來是否會取代多數研究員、教職人員、分析師等工作和職位?」另外,若創意、貢獻和信任度都被 AI 影響,這表示許多創新內容將由 AI 生成和主導,那我們的思考能力是否也會下降?


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人類智慧的影響

OpenAI 公司的2025年研究報告顯示:「七億人口——佔10% 的全球總數——目前每個禮拜正在使用 ChatGPT6」,並且「70% 的 ChatGPT 問答與私人生活決定有關,只有剩下30% 與工作內容有關」6。他們的研究也顯示「將近80% 的ChatGPT 使用範圍落在三大類別,就是所謂的實際指導資訊搜尋寫作6。隨著科技持續進化以及生活模式改變,越來越多人接受和使用 AI,而各大企業不斷推廣自家研發的 AI 工具,例如微軟的 Copilot 7,人工智慧工具將成為生活中的一份子。

然而, MIT Media Lab 研究顯示:「過度依靠 AI 生產的答案有可能會出現認知能力和臨機應變能力的萎縮」8。雖然這篇研究論文尚未通過同儕審查,該研究的數據和論點目前也只能作為參考,但這讓人不得不開始檢視人工智慧對於我們的心智發展會有什麼樣的影響,例如 AI 是否會讓創新的思想減少或受到限制?當網路中斷,電腦故障或是 AI 服務因費用太高導致無法繼續使用時,靠自己的大腦是否還能如之前那樣讓學術寫作順利的進行下去?

當然,這不是說使用 AI 就會讓思考能力下降。AI 本身就是一種輔助工具,如同車子協助載人到距離遙遠的地方,不會因為開車就會讓雙腿萎縮無力。但我們要思考的是:『在什麼情況下才是「過度依賴 AI」?』如果說,我們因靈感無法順利出現導致寫作障礙,所以才使用 AI 來刺激思維,那在這個時候 AI 確實是一個強大有力的助手。不過,如果我們因不想花費心思撰寫文章、檢查數據的準確度或是確認資訊的可信度而一直無限制的使用 AI,那長期下來就可能會造成大腦的思考能力退化。

總結

AI 本身是一個創新科技,它的本質從一開始不是為了要破壞我們的生活,而是為了讓社會更加便利,讓我們能突破過去的科技及人類能力限制,真正邁入未來的光明。只有透過不斷的研發和進化,人類才有動力讓生活更加幸福美滿。

但當企業的利益和人們的過度依賴所產生的「AI Slop」開始威脅到資訊的真實性,好與壞的界限也就此模糊,虛擬與現實世界將陷入無法分別真與假的混淆漩渦。當 AI 成為生活中的一部分時,我們就必須要謹慎的評估其影響範圍。我們不該害怕研究論文的工作量,因為透過反复的思考和校稿,我們才能展現自己的貢獻和領域的專業度,以及確保論文裡所呈現的資訊內容是精準、正確的。這樣才能讓目標期刊刮目相看,讓論文能順利的刊登。因此,我們要適當的克制自己,正確的使用 AI 來輔助日常生活和工作上的業務。只有清楚了解嶄新科技的利與弊,我們才能避免便利性所帶來的負面影響。

 

References:

  1. Yujie Sun et al. (2024, September 27). AI hallucination: towards a comprehensive classification of distorted information in artificial intelligence-generated content. Nature. https://www.nature.com/articles/s41599-024-03811-x
  2. Michael Kan. (2025, October 23). ‘This Is Insanity’: DDR RAM Prices Soar Due to AI Demand. PCMag. https://www.pcmag.com/news/this-is-insanity-ddr-ram-prices-soar-due-to-ai-demand
  3. Jeran Wittenstein. (2025, December 15). Wall Street Sees AI Bubble Coming and Is Betting on What Pops It. Bloomberg. https://finance.yahoo.com/news/wall-street-sees-ai-bubble-140000205.html
  4. Emily Forlini. (2025, September 23). Will OpenAI Really Build 60 Football Fields Worth of AI Infrastructure Per Week? PCMag. https://www.pcmag.com/news/will-openai-really-build-60-football-fields-worth-of-ai-infrastructure
  5. James Rogerson. (2025, December 15). The RAM crisis will see smartphone specs go backwards in 2026, experts warn – here’s why. TechRadar. https://www.techradar.com/phones/the-ram-crisis-will-see-smartphone-specs-go-backwards-in-2026-experts-warn-heres-why
  6. Aaron Chatterji et al. (2025, September 5). How People Use ChatGPT. OpenAI. https://cdn.openai.com/pdf/a253471f-8260-40c6-a2cc-aa93fe9f142e/economic-research-chatgpt-usage-paper.pdf
  7. Jowi Morales. (2025, September 16). Microsoft will force install the Copilot AI app for users with desktop versions of 365 apps like Word and Excel — coming October, with no way to opt out for personal users. Tom’s Hardware. https://www.tomshardware.com/software/microsoft-office/microsoft-will-force-install-the-copilot-ai-app-for-users-with-desktop-versions-of-365-apps-like-word-and-excel-coming-october-with-no-way-to-opt-out-for-personal-users
  8. Nataliya Kosmyna et al. (2025, June 10). Your Brain on ChatGPT: Accumulation of Cognitive Debt when Using an AI Assistant for Essay Writing Task. Arxiv. https://arxiv.org/abs/2506.08872

 

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  • 畢業於加拿大 Simon Fraser University 媒體資訊系,Jeff 研究和撰寫多篇關於數位媒體及社會層面的論文。從小到大,Jeff 住在溫哥華,並透過對網路資訊和電腦科技的熱忱觀察大眾社會即時新聞,包括近期的 AI 產業崛起、科技發展和社會對數位時代演變的反應。2019年 Jeff 加入華樂絲,以20幾年的英文程度與團隊一同合作,為讀者們提供有趣、實用以及獨特的英文寫作部落格內容。

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