挑選英文研究主題時，應避免哪些缺乏說服力的理由？

提問：「為了構想出一個適合生物學領域的良好研究主題，我正感到煩惱。請問挑選研究主題時，有哪些重要因素需列入考量？」

－某博士生（台灣師範大學生物學系）於英文學術寫作課結束後提問

回答：

挑選研究主題：無說服力的理由

今天，我將反向的談論幾項無說服力的理由。下列幾項是身為學術寫作授課者、編修師和審稿者的我所經常看到的理由；然而，在我的觀點裡，這些不是無說服力的理由，要不就是不完整的理由。

1. 許多學者長期或現在對X研究感興趣

許多的學者對既無聊又不重要的研究感興趣（我自己也是如此）。事實上，許多人對X研究感興趣並不能作為您研究X的好理由。

假如很多人對X感興趣或認為重要，那麼您應該要闡述為何X是有趣或重要的。引述其他著名學者的論點並無法說服任何人為何X是有趣或重要的。講白點，如果連您自己都不知道X如何有趣或重要，或許您也只不過是在跟隨著當前的研究潮流罷了。

2. 人們對X的了解有限

假若如此，您或許得花費許多時間和精力學習X。畢竟，我們都是透過已知的知識來學習新的知識。再說，我們所不知道的事物太多了。在眾多我們所尚不了解的事物中，為何您想要更加了解X呢？

3. 尚未有人用Y系統來研究X

這就是所謂的「我所建立的系統可能能夠導出不同的結果」的觀念吧！很抱歉，如果這就是您決定研究X的原因，您已經引起了某些人對您所建立的Y系統產生質疑了。例如，您想得出任何原因說明X在Y系統的運作方式和其他系統的運作方式有何差異嗎？

尤其，如果X早已在其他的系統中被透徹地研究，您就必須更注意到此現象。您必須了解到，一個常見但錯誤的回應方式是列出為何Y系統不同於其他的系統，而忽略掉為何這些差異對研究X是重要的。

舉例來說，如果您說您要研究鳳凰間的資源競爭，也已說明了鳳凰透過自行燃燒而重生，因而與其他物種有所不同；但是，您還是沒有解釋為何您預期鳳凰的資源競爭會與其他有機體的資源競爭有所不同。

另外，Y是個用來研究X的良好模型系統嗎？或許，尚未有人利用Y系統來研究X，因為Y有其特性，而難以用來研究X。再者，您知道X在Y系統中是否會起作用、能被應用或具有重要性嗎？對於那些特別對X而非Y感興趣的人們而言，他們會特別想知道這些問題的答案。

4. X和Y已分別被研究過了，但兩者尚未被一起研究過

有數以萬計的主題我們仍尚未加以結合並研究。您需要獨特的見解和理由說明為何要將X和Y一起討論（X和Y兩者皆重要的這論點，並不是個好理由）。

例如，如果X和Y是人們已知的或者被視為是影響反應變數的唯二因素，那麼將X和Y一同研究是合理的，因為您現在的研究是將所有可能影響反應變數的因素皆納入研究，而非僅僅任意地將兩個因素納入研究。

5. X或Y哪個對Z有較大的影響

這個問題本身沒有意義。如果問說：X中的x單位的影響是否來的比Y中的y單位來的大？這修改後的問題便有意義。但即便如此，也不代表這是個好問題。您仍需要解釋為何您所得出的答案並非僅僅基於X和Y的功能性而定。X的單位或許有些微的影響，而Y的單位或許有強烈的影響。

但假如您大量使用X而甚少使用Y，那X對Y的影響仍依然較大。這樣的研究結果並不太有價值。

6. X和Y對Z是獨立的還是互動性的影響

我所點出的或許只是個小議題，但對我來說，在多數的情況下，僅專注於探討X和Y兩者在統計上是否具有獨立的影響其實挺無聊的。一般來說，任一事物對另一事物的影響是根據其他事物而定。

現在，如果X和Y為已知的影響Z的唯兩因素，那這便是個良好的問題，尤其是如果您也同時用理論根據的原因來預期X和Y是否會獨立影響Z時。

有些技術性議題也會有上述此類的問題。

其實，不論您是否從分析中得出統計上互動的條件，它們對於您測量X、Y和Z的單位都是有影響的，意思即是其他資料的變動可能會改變答案。我的建議是以機制或過程導向的條件為主，而不是以統計條件為主。

例如，與其探討「掠奪」和「競爭」對於物種多樣性是否有統計上的獨立影響，您可以探討受到「競爭」影響的物種多樣性的機制，與「掠奪」存在vs.不存在的情況下是否有著不同的運作模式；再者，您可以探討是否有在「掠奪」和「競爭」都存在的情況下，才會影響多樣性的機制。

與純粹的統計結構相比，這類的結構通常能傳遞較多的資訊。記住，統計必須是個能夠協助您回答科學問題的媒介，而非用來定義科學問題。

填入次要的細節

如果我們對某議題已有大方向的了解，那麼填入次要的資訊是浪費時間的。當然，對某人來說可能是次要的資訊，但對另一人來說卻可能是重要的資訊。記住這點對您是有益處的。

 

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